이번에는 실제로 SPSS라는 통계프로그램에도 사용되고, 논문을 읽을 때도 간단하게 알면 좋은? 본격적인 통계에 대해 정리해보려고 한다! 생각보다 어렵고 또 처음에 틀을 잘 잡아야 하는데 통계분석 종류가 너어어어어어무 많아서 어디까지가 알면 좋은 내용일지.. 어떻게 분류할지 엄청 고민했다 ㅎㅎ.. PART. 2 통계 분류 1. 통계 분석 방법 분류 기초 1) 정규분포 ＃ 정규분포는 제품 무게, 사람의 키 등 여러 자연적인 현상을 설명하고자 할 때 잘 적합 되기에 널리 사용되고 있다. 왜냐면 일반적으로 자연상태에서 데이터를 수집하면 그림과 같이 데이터는 중앙이 되는 값(평균)에 몰리고 중앙에서 멀어질수록 그 수가 줄어드는 분포를 띠기 때문이다. ＃ 정규분포는 국어사전에서 다음과 같이 정의됩니다. 2) 모수와..
일단 통계의 기초는 이번까지해서 마무리하고 이후부터는 통계의 종류? 그리고 정~~~말 간단히논문 통계를 읽는 법을 공부해보려고 한다 PART. 1 통계의 용어 정리 4. 연구의 종류 9) 역학연구 개념 ＃ 역학적 연관성: 인간집단의 건강과 관련된 여러 현상이 어떤 요인과 관련 있는지 확인하기 위한 과정 ＃ 역학 연구 설계 방법: 기술역학, 분석역학, 실험역학, 이론역학 ＃ 발생률/유병률/치명률이라는 개념부터 잡고가볼까유 ① 발생률: 일정기간 동안 한 인구 집단에 새로 발생한 환자 수 연구결과의 모집단 적용 가능 - 시점 조사라서 시간/경비 절약 - 대상 질환의 유병률 구할 수 있음 - 원인과 결과 중 어떤 것이 선행되는지 확정 어려움 ＃ 예시 Ø Ex. 현재는 건강한데 흡연 OX여부에 따라 일정시간 경과..
이번에는 대학교때 배웠던 통계내용을 탈탈 털어왔다 지역사회간호까지 다시보면서 복습하는 행복한(?) 시간을 가졌다 PART. 1 통계의 용어 정리 3. 가설과 비 5) 신뢰구간, 귀무가설, 대립가설, 1종오류, 2종오류 ① 신뢰구간(Confidence Interval; CI): 신뢰구간은 모수가 실제로 포함될 것으로 예측되는 범위 - Ex. 내가 모집단에서 다음과 같이 표본을 뽑아서 측정을 했는데, 과연 이 표본이 얼마나 모집단을 잘 대표할지~ 내가 이 표본 결과를 신뢰할 수 있을지(신뢰수준이 얼마나 되는지)를 보는 것! - 신뢰수준(Confidence Level): 신뢰구간에 모집단 실제 평균값이 포함될 확률 - 일반적으로 95% 또는 99% 사용 (뒤에 나오는 유의수준 0.05의 기준) - 표본이 많을..
이번에는 중~고등학교때 배웠던 통계내용을 탈탈 털어왔다 적당히 공부해야지라고 생각해도 하다보면 자꾸 많아지네 PART. 1 통계의 용어 정리 2. 값과 표본 1) 대푯값과 산포도 ① 대푯값: 모아진 자료의 특성을 설명, 관찰된 자료가 어떤 위치에 치중되어 있는지를 나타낸 값 A. 평균(Mean): 모든 관측값의 합을 자료의 개수로 나눈 것 (관측값들의 무게중심) Ø Ex. 2,6, 10의 평균 à (2+6+10)/3개 = 6 Ø 극단적으로 큰 값이나 작은 값의 영향을 많이 받음 ex. 2,3, 100의 평균을 구하면 값이 확 올라서 35가 됨 B. 중앙값(Median): 전체 관측값을 정렬했을 때 가운데에 위치하는 값 Ø 자료의 개수(n)가 홀수인 경우: (n+1)/2번째 관측값 Ø 자료의 개수(n)가 ..
첫번째는 변수에 대한 개념부터 잡고가야겠다고 생각했다. 독립변수도 변수.. 명목변수도 변수 변수를 치면 너무 다양한(?) 개념이 나와서 정리가 초큼 어려웠따 PART. 1 통계의 용어 정리 1. 변수 1) 변수 ＃ 통계가 왜 필요한가? 내가 증명하고 싶은 것(가설) 세우고 그 가설이 맞다는 것을 검증하는데 있어서 필요하다. ＃ 그럼 변수랑 가설은 무슨 관계인가? 변수를 설정하고, 변수 간의 인과관계가 가설에서 설정한대로 나타나는지 확인한다. ＃ 변수에 대해 네이버 국어사전은 다음과 같이 정의하고 있다. ＃ 변수의 종류(12번만이라도 알아두자) ① 독립변수(independent variable) - 인과관계에서 다른 변수의 변화를 일으키는 변수, 원인(cause)을 의미하고, 함수에서는 X값, 실험 설계에..
프로토콜을 읽다보면 중간중간 통계에 대한 지식이 필요할 때가 있다. 물론 konet 강의에서 일부를 설명해주기도 하지만, 프로토콜을 숙지하기에는 부족하다고 느꼈고 중학교~대학교까지 조금씩 배우긴 했지만 중학교때 배운 개념은 하나도 머리에 남아있지가 않기에 ㅎㅎㅎ 공부를 어떻게 해나갈까 고민을 했다. 한가지 책을 기준으로 잡고 그 책의 목차에 있는 내용을 정리하는 것도 괜찮겠다는 생각이 들어서 시작해본다! :) 참고한 목차의 책은 이다. 목차만 참고해서 공부하고.. 중간중간 더 필요한 공부가 있겠다 싶으면 목차를 조금 수정했다 ㅎㅎ(책 비싸.....ㅠ) http://www.yes24.com/Product/Goods/91003947 의학통계 배우기 - YES24 의학통계 배우기 www.yes24.com 예전..
임상시험에서의 통계 1. 임상시험에서의 사용 변수 - 일차변수(목표치, 일차평가변수) # 임상시험의 가장 중요한 목적을 정확히 나타내 줄 수 있는 변수(주로 효과와 관련된 변수) -> 일차평가변수를 기반으로 시험의 성공/실패를 정함 # 일반적으로 하나의 변수로 선정하나 복합변수를 사용할 수도 있음 # 연구 대상자수(표본 수) 추정의 근거 # 선정된 이론적 근거를 임상시험계획서에 제시 - 이차변수(이차평가변수): 일차 목적 외의 추가적으로 확인하고 싶은 효과 측정을 위한 변수, 여러 개의 변수를 지정할 수 있음 - 안전성평가변수 - 공변량: 임상시험 결과 측정변수에 영향을 미칠 수 있는 연구대상자들의 특징을 설명하는 변수, 무작위 배정이 되지 않은 경우나 결측이 있는 경우 공변수를 이용하여 보정할 수 있음..
