어느정도까지 내가 올바르게 설명을 할 수 있을지 모르겠다 :( 정말 어렵다 ㅠㅜ 대학교때 배웠던 교재랑 ppt를 탈탈털어서 공부를 했는데 많이 부족함을 느낀다. 사실 프로토콜 읽거나 논문을 아~주 간단하게 유의하다/아니다 정도만 볼거라면 이정도로 충분하다 생각하지만.. 공부해야 하는 내용이 있다면 내용을 추가하는 것으로하고 통계학과 졸업생이 아닌 나로서는 이번 공부는 여기서 마무리지으려 한다. 고생많았다 내자신 ㅎㅎ.. PART. 2 통계 분류 2. 통계 분석 방법 심화 1) 비교집단간 차이를 비교 ① 평균분석 - 비교 해야 할 집단이 두 개만 존재할 때 -> 두 개 집단의 평균 등을 비교 A. Z-test: 모집단의 분산을 미리 알고 있는 경우나 표본의 크기가 30개 이상일 때 사용하는 방법 Ø 분산을..
이번에는 실제로 SPSS라는 통계프로그램에도 사용되고, 논문을 읽을 때도 간단하게 알면 좋은? 본격적인 통계에 대해 정리해보려고 한다! 생각보다 어렵고 또 처음에 틀을 잘 잡아야 하는데 통계분석 종류가 너어어어어어무 많아서 어디까지가 알면 좋은 내용일지.. 어떻게 분류할지 엄청 고민했다 ㅎㅎ.. PART. 2 통계 분류 1. 통계 분석 방법 분류 기초 1) 정규분포 ＃ 정규분포는 제품 무게, 사람의 키 등 여러 자연적인 현상을 설명하고자 할 때 잘 적합 되기에 널리 사용되고 있다. 왜냐면 일반적으로 자연상태에서 데이터를 수집하면 그림과 같이 데이터는 중앙이 되는 값(평균)에 몰리고 중앙에서 멀어질수록 그 수가 줄어드는 분포를 띠기 때문이다. ＃ 정규분포는 국어사전에서 다음과 같이 정의됩니다. 2) 모수와..
일단 통계의 기초는 이번까지해서 마무리하고 이후부터는 통계의 종류? 그리고 정~~~말 간단히논문 통계를 읽는 법을 공부해보려고 한다 PART. 1 통계의 용어 정리 4. 연구의 종류 9) 역학연구 개념 ＃ 역학적 연관성: 인간집단의 건강과 관련된 여러 현상이 어떤 요인과 관련 있는지 확인하기 위한 과정 ＃ 역학 연구 설계 방법: 기술역학, 분석역학, 실험역학, 이론역학 ＃ 발생률/유병률/치명률이라는 개념부터 잡고가볼까유 ① 발생률: 일정기간 동안 한 인구 집단에 새로 발생한 환자 수 연구결과의 모집단 적용 가능 - 시점 조사라서 시간/경비 절약 - 대상 질환의 유병률 구할 수 있음 - 원인과 결과 중 어떤 것이 선행되는지 확정 어려움 ＃ 예시 Ø Ex. 현재는 건강한데 흡연 OX여부에 따라 일정시간 경과..
첫번째는 변수에 대한 개념부터 잡고가야겠다고 생각했다. 독립변수도 변수.. 명목변수도 변수 변수를 치면 너무 다양한(?) 개념이 나와서 정리가 초큼 어려웠따 PART. 1 통계의 용어 정리 1. 변수 1) 변수 ＃ 통계가 왜 필요한가? 내가 증명하고 싶은 것(가설) 세우고 그 가설이 맞다는 것을 검증하는데 있어서 필요하다. ＃ 그럼 변수랑 가설은 무슨 관계인가? 변수를 설정하고, 변수 간의 인과관계가 가설에서 설정한대로 나타나는지 확인한다. ＃ 변수에 대해 네이버 국어사전은 다음과 같이 정의하고 있다. ＃ 변수의 종류(12번만이라도 알아두자) ① 독립변수(independent variable) - 인과관계에서 다른 변수의 변화를 일으키는 변수, 원인(cause)을 의미하고, 함수에서는 X값, 실험 설계에..
CRA로서 protocol에 대한 부분을 이해하려다보면 통계에 대한 공부는 꼭 필요한 것 같아요.. 하지만 너무 어렵네요 하핫 :p 3년차는 되어야 통계를 잘 알 수 있다는 말도 들었지만... 열심히 하다보면 1년차라도 통계 숙달이 되지 않을까요 ㅎㅎ 기초통계 개념 1. 통계의 기능 및 분류 - 표본론과 실험계획: 자료를 조사하는 단계와 관련된 분야 - 기술통계학: 대표값 산출 - 추론통계학: 다른 집단과 차이를 가설검정, 모집단 대표값의 추정 2. 연구에서의 통계 - 수집된 자료로부터 합리적 결론에 도달하는 의사설정 과정 - 연구의 전 과정 정리: “계획-대상선정(표본추출)-조사-자료입력-분석-결과작성/해석”의 일련의 과정 - 분석 자체보다 “data handling”이 중요 - 결과 제시: 표, 그래..
